Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive 2025: Weiterentwicklung der NVH-Prüfung mit massiv parallelem Laser-RADAR
Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive 2025 unterstrich das Engagement des Unternehmens für hochpräzise, skalierbare Messtechnik in der Automobilindustrie. Die internationale Veranstaltung fand in Parma, Italien, vom 25. bis 27. Juni statt und konzentrierte sich auf die neuesten Werkzeuge für Automobildiagnose, Produktionskontrolle und Inline-Inspektion.
Auf der Ausstellung präsentierte Ommatidia Live-Demonstrationen seines Q2 Laser-RADAR und stellte die ANT-Serie vor. Diese Systeme zeigten, wie massiv paralleles Laser-RADAR die NVH-Prüfung, die 3D-Oberflächenmesstechnik und die automatisierte Qualitätssicherung entlang der gesamten Fahrzeugproduktionslinien neu gestaltet.
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Q2 Live-Demo auf der MetroAutomotive: ein neuer Maßstab in der NVH- und Modalanalyse
Einer der Höhepunkte von Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive war die Live-Demonstration des Q2 Laser-RADAR. Die Leistung des Systems weckte gleichermaßen das Interesse von NVH-Ingenieuren, Qualitätsspezialisten und Automatisierungsexperten.
Darüber hinaus zeigte die Demo, wie Q2 Folgendes bietet:
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✅ Vollfeld-, berührungslose Schwingungsmessungen mit Submikrometer-Präzision
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✅ Echtzeit-Datenerfassung: 65 bis 13.000 Punkte pro Sekunde
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✅ Gleichzeitige interferometrische und Doppler-Sensorik für Weg und Geschwindigkeit
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✅ Keine Targets, keine Oberflächenvorbereitung, keine Ausrichtung – einfach platzieren und messen
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✅ Flexible Integration in Labore, End-of-Line-Prüfstände und Fertigungslinien
Dadurch unterstützt Q2 einen schnelleren, genaueren Ansatz für die Schwingungsdiagnose und Strukturvalidierung bei komplexen Automobilkomponenten wie Batteriepaketen, Motorlagern und Fahrwerksrahmen.
Q2 Laser-RADAR von Ommatidia während hochpräziser Schwingungsprüfung im Labor
Laser-RADAR für Automotive NVH: sauber, skalierbar, berührungslos
Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive 2025 betonte auch, wie Q2 die NVH-Prüfung (Noise, Vibration, and Harshness) durch die Beseitigung der Einschränkungen von Einpunkt-Sensoren verbessert. Mit massiv parallelem Laser-RADAR können Ingenieure nun gesamte Oberflächen in Echtzeit messen – ohne Kontakt oder Scannen.
Darüber hinaus ist Q2 perfekt geeignet für:
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🛠️ Modalanalyse von Türen, Armaturenbrettern und Hilfsrahmen
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🚗 EV-Akustik, zur Reduzierung von Motorgeräuschen und Strukturgeräuschen
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🧪 End-of-Line-QS, zur Identifizierung von Schwingungsfehlern vor der Auslieferung
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🔄 Kontinuierliche Überwachung von Resonanzmustern und Materialverhalten
Daher ist Q2 nicht nur ein Messgerät – es ist ein skalierbares Werkzeug für eine intelligentere, schnellere Fertigung.
Vorstellung der ANT-Serie: eingebettetes Laser-RADAR für die Komponentendiagnose 
Auf der MetroAutomotive 2025 stellte Ommatidia auch die ANT-Serie vor – Chip-Scale Laser-RADAR-Module, die für eingebettete Diagnostik und Sensorfusion in intelligenten Automobilsystemen entwickelt wurden.
Diese ultrakompakten Einheiten ermöglichen Echtzeit-, berührungslose Diagnostik für:
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⚡ Elektrische Antriebsstränge
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🧱 Strukturelle Gehäuse
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🔍 Zustandsüberwachung auf Komponentenebene
Darüber hinaus unterstützen ANT-Module prädiktive Wartung und In-System-Schwingungsüberwachung in beengten, schwer zugänglichen Umgebungen – und liefern Erkenntnisse, die mit herkömmlichen Sensoren nur schwer zu erzielen wären.
Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive: treibt zukunftsfähige Innovationen voran
Ommatidia LiDAR auf der MetroAutomotive zeigte, wie Laser-RADAR-basierte Plattformen einen neuen Standard für Automatisierung, Präzision und Wiederholbarkeit in der Automobilmesstechnik setzen. Angesichts wachsender Anforderungen in der EV-Entwicklung, bei Leichtbaumaterialien und der Null-Fehler-Fertigung war der Bedarf an skalierbarer, berührungsloser Diagnostik noch nie so groß.
Abschließend danken wir den Organisatoren der MetroAutomotive und allen Besuchern unseres Standes für ihre Zeit, Fragen und Zusammenarbeit. Die Zukunft der intelligenten Automobil-QS ist da – und Ommatidia ist stolz darauf, sie mitzugestalten.
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