ギリシャ、パトラス | 2025年5月6日 — Ommatidia LiDARは、マルチビームレーザー振動計および3D計測に関する没入型終日ワークショップを主導し、パトラス大学にて当社のQ2レーザーレーダーシステムを披露する栄誉に浴しました。 機械工学・航空宇宙学科（MEAD）にて、イオアニス・サケラリオウ教授、ファソイス・スピリオス教授、そしてSMSAラボのチームによって開催されたこのイベントには、構造力学の最前線に立つ研究者、教授、博士課程の学生たちが集結しました。
ROmmatidia LiDARを代表して、CEOのエドゥアルド・マルガロとコマーシャルマネージャーのビクター・パシウラは、フルフィールド、非接触振動計測および計測のための世界初の超並列FMCW LiDARシステムであるQ2レーザーレーダーの能力を実演するよう招待されました。この取り組みの一環として、Ommatidiaは画期的な超並列レーザーレーダー技術とその 航空宇宙、航空、ドローン、複合部品、モーター、ギアボックス、風力タービン、鉄道、その他の応用分野を含む産業を変革する可能性。
ワークショップは、超並列レーザーレーダー技術に関する詳細なプレゼンテーションから始まり、活発な質疑応答とディスカッションセッションが続きました。その後、研究室に移り、実世界の構造部品に対する実践的な測定を行いました。
参加者はQ2システムを直接操作し、MEADチームが準備した3つの主要なテストセットアップから豊富なデータを取得する機会を得ました。
✅ アルミニウム製航空機尾翼安定板
✅ 固定翼UAV用カーボンファイバー製テールブーム
✅ 密閉型ギアボックス/ドライブトレインアセンブリ
各オブジェクトはQ2のマルチビームFMCWアーキテクチャを使用してスキャンされ、以下のような包括的な測定 出力が可能になりました。
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速度時系列
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全視野スペクトル解析（FFT）
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モード形状可視化
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空間分解RMS速度マップ
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ミクロンレベルの距離、振動、強度で色付けされた3D点群
学生や研究者は、システムを操作し、リアルタイム分析を実行し、通常は見えない振動パターンが目の前に現れるのを目にすることができました。
Q2レーザーレーダーの実践
Q2レーザーレーダーの直感的な設計とユーザーフレンドリーなAtelierソフトウェアの組み合わせにより、参加者は事前のトレーニングなしでデータを取得・分析することができました。その優れた携帯性により、複数のテスト対象物を容易にスキャンしながら迅速に移動することが可能になりました。その結果、従来の加速度計やシングルビームレーザードップラー振動計では通常数週間かかる作業を1日で達成しました。
音響＆3Dバイブロメトリにおける大規模並列Qレーザーレーダー
Q2レーザーレーダーは、複合材料を含む様々な材料の複雑な構造に対する高度な振動研究を可能にすることで、長距離振動計測試験に革命をもたらします。
軽量設計（< 7 kg）と移動式計測三脚やカスタムセットアップへの容易な設置により、複数の機器を置き換えることでワークフローを効率化し、静的および動的アプリケーションにおいて比類のない精度と効率を提供します。
Q2の主要性能と機能
🔹 測定範囲： 1.0m～50m（オートフォーカス付き）
🔹 優れた精度：20μm +6 μm/mまで – 従来のレーザースキャナーを凌駕
🔹 取得速度：毎秒65～28点から25,600点、
🔹 仰角・方位角軸回転スキャナーヘッド：複雑な形状、表面、材料を容易に処理します
回転軸の振動測定が重要である理由 — その理由はこちらです
ドライブトレイン、ギアボックス、タービン、モーター、その他の回転機械に見られるような回転軸の振動は、性能、構造的完全性、および初期段階の故障の重要な指標となります。
これらの振動はしばしば、不均衡、ミスアライメント、ギアの欠陥、緩み、またはベアリングの摩耗に起因します。. 検出されない場合、それらは 効率の低下、予期せぬダウンタイム、部品の故障、さらには壊滅的なシステム損傷。
航空、水力発電、風力エネルギー、輸送などの安全性が重要または高コストのアプリケーションでは、実際の動作条件下でシャフトがどのように振動するかを理解することは、以下のために不可欠です。
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予知保全と状態監視
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根本原因故障解析
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性能最適化
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機器寿命の延長
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安全性確保
Q2マルチビームレーザーレーダーが振動試験をどのように変革するか
Q2レーザーレーダーは、従来の加速度計やシングルポイントレーザー振動計では匹敵できない非接触、全視野、高解像度の機能を提供することで、回転軸の振動測定に画期的なアプローチを提供します。
Ommatidiaの超並列レーザーレーダーがどのように研究を進展させることができるか知りたいですか？ — お問い合わせください
Q2マルチビームレーザーレーダーは、高解像度スキャンに65～128の並列FMCWレーザーチャンネルを利用することで、非破壊振動計測に革命をもたらします。QシリーズはFMCW技術を活用し、ミクロンレベルの3D計測を実現し、複数の機器の機能を単一のコンパクトでポータブルなツールに統合します。
Ommatidia LiDARでは、パトラス大学MEADのイオアニス・サケラリオウ教授が最近行ったように、世界中の大学や研究機関の研究者の皆様との連携を心より歓迎いたします。
当社の非常に生産的なワークショップは相互に有益であることが証明され、MEADチームに新たな研究の道を開きました。これは、航空宇宙、航空、ドローン、複合材料、モーター、ギアボックス、風力タービン、鉄道などの分野で間もなく進歩をもたらすでしょう。Ommatidiaでは、当社の画期的な技術である超並列FMCWレーザーレーダーを、世界の研究コミュニティおよびこれまで従来の加速度計やシングルビームレーザードップラー振動計に限定されてきた産業ユーザーが利用できるようにすることに尽力しています。 時代遅れのツールに作業を制約されないでください。当社の発見を加速し、より深い洞察を得るために Qシリーズ マルチビームレーザー振動計および3D計測スキャナーをご活用ください。
今すぐお問い合わせください — お客様の研究をどのようにサポートできるか、喜んで検討させていただきます。
超並列FMCWレーザーレーダー
研究者がギャップを埋めるのを支援
学術的好奇心と
産業応用との間
この日を真に際立たせたのは、議論の深さとQ2の幅広い分野への適用可能性でした。当社のテストは航空およびドライブトレイン部品に焦点を当てていましたが、MEADチームのより広範な研究である鉄道輸送、浮体式風力タービン、複合材料、および回転機械は、Ommatidia LiDARのミッションとの自然な相乗効果を明らかにしました。 鉄道輸送、浮体式風力発電、複合材料、そして回転機械は、Ommatidia LiDARのミッションとの自然な相乗効果を示しました。
1
回転機械の非破壊振動試験
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回転軸およびギアボックスハウジング全体の多点振動データを取得し、運転を停止することなく、不均衡、ミスアライメント、異常、欠陥の検出を可能にします。
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往復動エンジンおよび回転機械の試験に最適であり、従来のセンサーでは見逃されがちなねじりモードや曲げモードを含む、複雑な運動力学に関する高解像度の洞察を提供します。
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セットアップ時間を短縮し、テストカバレッジを向上させ、安全な距離から移動する部品をスキャンすることを可能にし、産業、自動車、航空宇宙アプリケーションにおける非破壊試験を効率化します。
2
航空機および航空宇宙構造健全性モニタリング
- 航空宇宙工学では、LDVを使用して機体パネル、翼、エンジンケーシングの振動挙動を測定し、空力音響ノイズと構造疲労の低減を支援します。
- タービンノイズ分析に不可欠なLDVは、エンジニアが音響波が金属や複合材料を通じてどのように伝播するかを測定することを可能にし、より静かで効率的な航空機の設計を支援します。
- 航空機の表面全体の振動をマッピングすることで、LDVは振動誘起疲労を特定・軽減し、航空機の耐久性、安全性、飛行時の快適性を向上させます。
3
風力タービンの構造監視
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レーザードップラー振動計（LDV）とマルチビームレーザーレーダー技術の組み合わせは、陸上および洋上両方の風力タービンの構造健全性モニタリングを、高速、非接触、高解像度の振動分析を可能にすることで変革しています。
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シャフト、ギアボックス、発電機などの回転部品における不均衡、ミスアライメント、またはベアリングの摩耗といった機械的劣化の初期兆候を検出します。これは予知保全とダウンタイムの最小化に不可欠です。
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ブレードのダイナミクスとタワーの振動を監視し、環境負荷（風、乱気流、突風）が構造的完全性と長期的な性能にどのように影響するかを捉えます。
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物理センサーや足場なしで大規模タービンの安全な遠隔試験を可能にし、過酷な環境やアクセス困難な環境での検査時間を短縮し、信頼性を向上させます。
4
鉄道サスペンションの診断
- 自動車産業では、レーザードップラー振動計（LDV）を使用して、構造部品の振動が車両全体の騒音にどのように寄与するかを分析します。
- パネル、ダッシュボード、ドア、エンジンルームからの共振周波数と構造伝播音源の検出に役立ちます。
- LDVは、エンジニアが材料と設計を最適化し、車両をより静かで快適、かつ優れた防音性能を持つものにするのを支援します。
- 高度な応用には、アクティブノイズキャンセレーションシステムの開発や電気自動車（EV）の音響があり、モーター音やロードノイズが従来の内燃機関によるマスキング音がないため重要な課題となっています。
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