센서 통합 AI 발전은 자율 주행의 미래에 매우 중요합니다. 지난주, 옴마티디아 라이다는 PERTE VEC – TESIS 프로젝트에서 ANT™ 센서 테스트 플랫폼으로 첫 주행 테스트를 성공적으로 수행함으로써 중요한 이정표를 달성했습니다. 이 최첨단 차량 장착 시스템은 실제 라이다, 레이더 및 카메라 성능을 평가하여 자율 주행 차량 생태계 내에서 원활한 통합을 보장합니다. 여러 센서 기술을 결합함으로써, 당사는 AI 기반 인식 및 데이터 처리 분야에서 새로운 표준을 제시하고 있습니다.
차세대 차량을 위한 센서 통합 AI 발전
자율 주행 차량이 다양한 환경에서 안전하게 주행하려면 신뢰할 수 있는 고정밀 센서가 필수적입니다. 센서 통합 AI 발전을 통해 당사는 센서 융합, 전처리 기술 및 AI 모델링을 향상시키고 자율 인식의 다음 진화를 이끌 고품질 데이터셋을 생성하고 있습니다.
당사의 초기 주행 테스트에서 얻은 주요 시사점
당사의 첫 테스트 캠페인은 센서 성능 및 시스템 검증의 핵심 측면에 중점을 두었으며, 원활한 통합과 실제 환경에서의 신뢰성을 보장합니다.
최적화된 기계적 성능 – 일관된 작동을 위한 구조적 무결성, 진동 저항 및 센서 위치를 검증했습니다.
개선된 조립 공정 – 크레인 지원 장착 및 정밀한 정렬을 사용하여 설치를 간소화하여 효율성을 높였습니다.
전자 장치 및 시스템 검증 – 라이다, 카메라 및 온보드 컴퓨팅 하드웨어의 원활한 작동을 확인하여 완벽한 호환성을 보장했습니다.
포괄적인 데이터 수집 – 실내 및 실외 환경에서 다양한 데이터셋을 캡처하여 AI 훈련 및 인식 모델링을 위한 강력한 기반을 제공했습니다.
고급 센서 보정 – 라이다 및 카메라 정렬을 미세 조정하여 실시간 AI 기반 의사 결정을 위한 센서 융합 정확도를 향상시켰습니다.
다음 단계: 실제 데이터로 AI 모델 훈련
이러한 성공적인 테스트를 완료함에 따라, 당사는 이제 실제 데이터를 사용하여 AI 모델 훈련에 중점을 둡니다. 이 접근 방식은 당사의
이것은 단지 시작일 뿐입니다! 당사가 AI 기반 자율 감지 및 센서 융합 기술의 경계를 확장하는 동안 계속 지켜봐 주십시오.
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