Los sistemas de radar láser de Ommatidia capturan datos de vibrometría 3D de alta precisión y nubes de puntos a nivel de micras, lo que permite crear modelos de gemelos digitales que responden a los cambios externos e internos.

Mejorar la fiabilidad de la infraestructura energética requiere monitorización y mantenimiento preventivos. Esto incluye el aprovechamiento del análisis vibroacústico para la mitigación del ruido en transformadores, el análisis de vibraciones de alta resolución para turbinas eólicas y la monitorización de la salud estructural para presas, centrales eléctricas y mucho más.

Explore cómo el radar láser FMCW de Ommatidia está transformando la monitorización del sector energético, desde la certificación y el mantenimiento hasta el análisis predictivo, garantizando una mayor seguridad y el funcionamiento continuo de la red eléctrica.

Captura de datos eficiente

Las soluciones de Ommatidia LiDAR están diseñadas para operaciones en exteriores e interiores. Gracias a su largo alcance, los radares láser de la serie Q se pueden desplegar fácilmente incluso en condiciones de acceso difíciles. Mientras que el tamaño ligero y pequeño de nuestras soluciones también permite un transporte sencillo al sitio.

Software Atelier

Ommatidia Atelier 8.0 es una solución completa para gestionar los datos de nuestros escáneres 3D y para dar soporte a la conexión de fuentes en el campo a diferentes interfaces estándar de la industria y software de gestión.

Ommatidia LiDAR’s solutions

Ventajas

  • Análisis dinámico exhaustivo

    Los sistemas Q capturan datos detallados de vibración y desplazamiento, lo que permite realizar análisis modales operativos (OMA) para identificar las frecuencias naturales, las formas modales y la amortiguación estructural.

  • Información estructural en tiempo real

    Supervise el rendimiento estructural de forma continua, lo que permite la detección temprana del desgaste, la fatiga o los daños para mejorar la seguridad y la fiabilidad.

  • Capacidades de medición de precisión

    El sistema detecta microdesplazamientos y cambios de velocidad con una precisión superior a 0,1 mm, utilizando la velocimetría Doppler láser y la iluminación continua a una longitud de onda de 1550 nm.

  • Escalable y versátil

    Desde turbinas eólicas hasta reactores nucleares, el sistema Q1 se adapta a diversas aplicaciones del sector energético, y es compatible con las necesidades de monitorización tanto dinámica como estática.

  • Preparado para la Industria 4.0

    Con la sincronización GPS y la integración en la nube, el sistema facilita el acceso remoto a los datos y el análisis avanzado, en consonancia con la moderna infraestructura digital.

Aplicaciones en la infraestructura energética

Aerogeneradores

  • Monitorización en tiempo real del comportamiento dinámico bajo cargas operativas.

  • Análisis modal para evaluar los modos de vibración y las deflexiones estructurales.

  • Información para el mantenimiento preventivo con el fin de prolongar la vida útil de las turbinas y mejorar la eficiencia.

Instalaciones nucleares

  • Monitorización no invasiva de las vibraciones y deflexiones en componentes críticos.

  • SHM continuo para mejorar la seguridad y el cumplimiento de las normas más estrictas.

Presas hidroeléctricas y estructuras energéticas

  • Seguimiento del rendimiento estructural en condiciones ambientales y operativas variables.

  • Detección temprana de fallos para un mantenimiento oportuno y garantía de la seguridad.

The Q1 system |
Ommatidia LiDAR’s solutions

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Mejorar la fiabilidad de la infraestructura energética requiere una monitorización y un mantenimiento preventivos. Esto incluye el aprovechamiento del análisis vibroacústico para la mitigación del ruido en transformadores, el análisis de vibraciones de alta resolución para turbinas eólicas y la monitorización de la salud estructural en tiempo real para presas. Explore cómo el radar láser FMCW de Ommatidia está transformando la monitorización del sector energético, desde la certificación y el mantenimiento hasta el análisis predictivo, garantizando una mayor seguridad, la reducción del tiempo de inactividad y la optimización del rendimiento.