12 11月 2025

自動車用LiDARの進歩に向けてMaPalDaコンソーシアムがバルセロナで会合

MaPALDAコンソーシアムは、自動車応用向けの次世代FMCW LiDARの進捗を確認するためバルセロナで会合しました。IDNEO本社で開催された会合では、Ommatidia LiDAR、東元産業、漢陽大学、ALC Net、Viewnyx、UPVを含むパートナー各社が、マルチビームセンシング、フォトニック集積、車載検証の進展について協議しました。CDTIとKIATを通じて韓国・スペイン戦略プログラム(KSSP)の支援を受けているこのプロジェクトは、より安全でスマートなモビリティのためのLiDAR技術の実用化を加速させるべく、国際協力を強化しています。
12 11月 2025
Lightfield LiDAR System for Lunar Landing Assistance

オマティディアLiDARは月面航行の未来を拓きます

オマティディアは、小型高解像度LiDAR技術により月面航行を支え、リアルタイム3D表面再構築を通じて自律着陸を可能にします。TNOとの協力のもと、TKIイノベーションプログラムの一環として、オマティディアのANTシステムは月面着陸機デモンストレーターに統合され、精密な降下と危険物検知のための重要な点群データを提供しました。この成果は、惑星探査の未来を支援するだけでなく、宇宙および産業用途向けの拡張性の高いフォトニックLiDARソリューションにおけるリーダーとしての当社の役割を強化するものです。
7 11月 2025

EVACES 2025における実用的なイノベーション:構造ヘルスモニタリング用Q2レーザーRADAR

ポルトで開催されたEVACES 2025において、Ommatidia LiDARはリアルタイム非接触構造ヘルスモニタリングの画期的なツールであるQ2レーザーRADARを展示いたしました。革新的センサー技術に関するセッションにおいて、Q2がスキャンやターゲットを必要とせずに128チャンネルで同時にサブミリメートルの振動を捉える方法を発表いたしました。これは橋梁や土木構造物における大規模・高解像度SHMの大きな前進を示すものです。
4 11月 2025
Gregory showing the Q2 hardware

オマティディア LiDAR、ESAワークショップでPICベースFMCWを発表

オマティディア LiDARはFMCW LiDAR ESAワークショップに参加し、フォトニック集積LiDARにおける最新の進歩を発表しました。航空宇宙アプリケーション向けQ2レーザーRADARの紹介から、ESA、TNO、SPATIALプロジェクトとの連携の強調に至るまで、このイベントは宇宙対応センシング技術の未来を形作る上での当社の役割を示しました。
4 11月 2025

韓国代表団がスペインと韓国の協力を促進するため、オマティディアLiDARを訪問

オマティディアLiDARでは、呉承哲(オ・スンチョル)MOTIE次官およびミン・ビョンジュKIAT院長が率いる高位の韓国代表団を主催できたことを光栄に思います。彼らの訪問は、CDTI_innovacionが支援するKIATの取り組みの一環として、スペインと韓国の二国間協力における重要な節目となりました。 パートナーであるIDNEOおよびDongWon Industriesと共に、私たちは最先端のLiDAR技術と進行中の共同プロジェクトを紹介しました。UPV、漢陽大学校、ALC、Viewnyxを含むこの協力関係は、国境を越えた産業イノベーションを推進するという強いコミットメントを反映しています。 私たちはこのパートナーシップを深め、共通の技術目標を推進していくことを楽しみにしています。
3 11月 2025

オマティディアLiDARが林業と農業の自動化を促進

正式に開始されたAGRARSENSEプロジェクトは、林業と農業における自動化の分野で重要な前進を示しています。オマティディアの先進的なLiDARソリューションの使用は、植林、収穫、作物モニタリングなどのさまざまな自動化活動において、安全性と効率性の大幅な向上をもたらすと期待されています。
3 11月 2025
Abstract illustration of a blue digital network or data visualization, featuring interconnected nodes on a dark background.

LIDARとレーザーRADAR:核心的な違いを理解する

レーザーRADARは、LIDARの飛行時間制限を超え、干渉法とFMCWを使用して精度を高めています。これらの技術の違い、それぞれの優れた点、およびOmmatidiaのQ1とQ2が高度な測定パフォーマンスをどのように実現するかをご覧ください。