計測・振動計測・メトロロジー
LiDAR、RADAR、Laser RADAR：目的に合う計測手法の選び方
LiDARはシーンを3Dマップとして捉え、従来のRADARは電波で距離と速度を測定します。コヒーレントLaser RADARは、精密な形状と非接触振動を一つの計測ワークフローで取得します。用途に必要なデータを明確にし、最適なQ-Seriesシステムを見つけてください。
技術的根拠とレビュー
USGS Lidar Base Specificationは、マッピングのデータ取得要件と品質レベルを示しています。Rothberg et al.（2017）は、レーザードップラー振動計測の原理と実用的な計測方法を解説しています。
技術レビュー。2026年8月8日、OmmatidiaのJose Luis Rubioがレビューしました。
LiDAR、RADAR、Laser RADARの比較一覧
| 選定項目 | LiDAR | 従来型RADAR | コヒーレントLaser RADAR |
|---|---|---|---|
| 信号 | レーザー光 | 電波 | レーザー光 |
| 代表的な出力 | 点群と空間マップ | 検出、距離、視線方向速度 | 高精度な基準付き距離と形状、非接触速度と振動 |
| 主な強み | 広範囲のシーン取得と空間認識 | 長距離の検出と堅牢な電波センシング | 遠隔メトロロジーと光学的な動的計測 |
| 主な計画条件 | カバレッジ、更新レート、距離、対象反射、精度 | 周波数帯、分解能、干渉、レーダー断面積、環境 | 光学アクセス、表面反射、距離、運動帯域、測定点密度 |
実際の計測課題でLiDARとLaser RADARを比較しますか？
必要なデータから次のステップを選べます。システム比較、遠隔振動計測、構造モニタリング、エンジニアへの相談をご用意しています。
計測原理
Laser RADARとは？
Laser RADARは、周波数変調連続波（FMCW）測距と、戻り光に含まれる位相情報を組み合わせます。
遠隔振動計測では、速度データから共振、モード形状、構造応答を解析できます。Ommatidia Q2は65本の同時光学チャンネルと、20倍オーバーサンプリング時に最大1,300点を取得し、並列計測を拡張します。基本原理はレーザードップラー振動計測ガイドで紹介しています。
FMCW＋位相情報
送信光と戻り光を比較して距離を求め、対象が動くときは速度も計測します。
65本の同時チャンネル、20倍オーバーサンプリングで最大1,300点
Q1とQ2は単一点を超えて計測を拡張し、一つのワークフローで豊富な動的情報を取得します。
広範囲の空間情報にはLiDAR
飛行時間計測で広いシーンを効率よく取得し、点群、マップ、環境認識データを生成します。
高精度な形状と動きにはLaser RADAR
高精度形状、長い作動距離、振動計測を組み合わせ、形状と動きを一つの光学ワークフローで取得します。
計測原理の違い
飛行時間測距と周波数ベースの測距は、異なる工学的成果を生み出します。
LiDAR：飛行時間測距
光パルスが対象まで往復する時間から距離を求め、拡張性の高い空間取得を実現します。
Laser RADAR：周波数ベース測距
周波数と位相の情報から高精度な距離を求め、時間とともに変化する対象の動きも捉えます。
計測課題からQ-Seriesを選ぶ
まず計測課題を定義します。システム比較ページでは、作動距離、測定点密度、動的データ要件を明確な製品選定へつなげます。
LiDARとLaser RADARの用途
LiDARは広範囲の空間取得とナビゲーション向けデータを提供します。Laser RADARは高精度形状、遠隔動的応答、形状と運動の同時計測を一つのワークフローに統合します。
精密メトロロジー
生産と検査の意思決定に使える寸法情報を取得します。
遠隔NVH・モーダル試験
各位置へのセンサー設置なしで、多数点の振動を記録します。
構造応答
複雑な構造の形状と動的応答を一つのワークフローで観察します。
LiDAR、RADAR、Laser RADAR：違いを直接比較
LiDAR、従来型 RADAR、コヒーレント Laser RADAR は、それぞれ異なる計測目的に応えます。LiDAR はレーザーパルスで空間マップとポイントクラウドを生成し、測量、認識、シーン取得に活用されます。従来型 RADAR は電波で対象を検出し、距離と視線方向速度を測定するとともに、長距離や厳しい気象条件でも広い範囲をカバーします。コヒーレント Laser RADAR はレーザー光と周波数・位相解析を組み合わせ、高精度に基準化された形状データを提供します。Ommatidia Q-Series 構成では、離れた位置から視線方向の振動データも取得できます。広範囲の 3D マッピングには LiDAR、安定した検出と速度計測には RADAR、計測グレードの形状、遠隔振動計測、またはその両方を一つのワークフローで得るには Laser RADAR が適しています。必要な出力、作動距離、空間範囲、動作帯域、取得速度から最適な方式を選べます。Ommatidia はこれらの条件を適切な Q-Series ワークフローに結び付けます。
選定に関するよくある質問
LiDARはレーザー光で3Dマップと空間データを作成します。従来のRADARは電波で距離と視線方向の速度を測定します。コヒーレントFMCW Laser RADARは光の周波数と位相を利用し、精密な基準に基づく形状と振動を取得します。形状と動きを一つのエンジニアリング計測につなげます。
LiDARは広域の3Dマッピング、ナビゲーションのための環境認識、シーンの取得に適しています。視野、点密度、更新速度、データ形式を定めることで、マッピング課題に合うシステムを選べます。
コヒーレントLaser RADARは、精密な形状、遠隔での動的応答、形状と動きを組み合わせた計測に適しています。Q2は65チャネルを同時取得し、20×オーバーサンプリングで最大1,300測定点に対応します。Q1、Q1S、Q2は±155 mm/sまでの振動速度を測定します。
はい。Ommatidia Q-Seriesは対象から離れた位置で振動を取得します。複数の測定位置を同時に記録する並列取得により、センサー設置作業を減らしながら、共振、振動モード、構造応答を調べられます。
用途の目的、測定対象、作動距離、必要な形状・振動データをお知らせください。Ommatidiaのエンジニアが、実用的なQ-Series構成と計測ワークフローをご提案します。
計測ワークフローを計画する
対象、必要精度、アクセス条件、振動データ要件をお知らせください。最適なLaser RADARワークフローとQ-Seriesをご提案します。
