Wij zijn verheugd om het baanbrekende Q1-systeem van Ommatidia LIDAR te presenteren, dat gebruik maakt van het Doppler-effect om trillingsanalyse te transformeren. De Q1 genereert gedetailleerde, intuïtieve beelden van trillingsamplitudes bij specifieke frequenties, waardoor complexe gegevens eenvoudig te interpreteren en te gebruiken zijn voor besluitvorming.
De kracht van Q1 gedemonstreerd: OMA van een luidspreker
Om de mogelijkheden van de Q1 te demonstreren, hebben wij een Operationele Modale Analyse (OMA) uitgevoerd op een luidspreker, waarbij de trillingen succesvol werden gevisualiseerd bij frequenties van 50, 100, 150, 200, 250 en 300 kHz. Deze demonstratie benadrukt de precisie van het systeem bij het vastleggen van trillingsgedrag over meerdere frequenties, wat duidelijke en bruikbare inzichten oplevert voor industriële toepassingen.
Waarom de Q1 zich onderscheidt
De Q1 vereenvoudigt trillingsanalyse door ruwe gegevens om te zetten in duidelijke beelden die moeiteloos patronen en afwijkingen onthullen. Hierdoor kunnen onderhoudsteams en ingenieurs snel potentiële problemen identificeren voordat ze kostbare problemen worden.
Belangrijkste toepassingen van de Q1
- Predictief Onderhoud: Detecteer vroege tekenen van slijtage om uitvaltijd te voorkomen en onderhoudskosten te verlagen.
- Kwaliteitscontrole: Zorg ervoor dat machines optimaal presteren om hoge productkwaliteit te handhaven.
- Structurele Gezondheidsmonitoring: Evalueer de integriteit van grote structuren om veiligheid en betrouwbaarheid te verbeteren.
- R&D en Testen: Bestudeer de trillingskarakteristieken van nieuwe materialen en innovatieve ontwerpen.
- Energie-efficiëntie: Identificeer inefficiënties in operaties, verbeter energiegebruik en verlaag kosten.
Omarm de toekomst van industrieel onderhoud
De Q1 van Ommatidia LIDAR revolutioneert hoe industrieën omgaan met onderhoud, kwaliteitscontrole en energiebeheer. Met zijn geavanceerde lidar-gebaseerde trillingsbeeldvorming zet de Q1 nieuwe standaarden in efficiëntie, veiligheid en innovatie.



